PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1 UNTUK PENENTUAN SELEKSI SISWA BARU DI PESANTREN TEKNOLOGI RIAU

Abstrak / Ringkasan

Penentuan seleksi masuk siswa baru pada Pesantren merupakan suatu cara untuk mendapatkan siswa terbaik sesuai dengan standar yang telah ditetapkan oleh Pesantren. Pihak panitia penyeleksian siswa baru masuk melakukan penyeleksian dengan cara manual yaitu melihat nilai siswa satu persatu. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan menggunakan metode Learning Vector Quantization 2.1 (LVQ 2,1) untuk penyeleksian siswa baru. Adapun variabel yang digunakan dalam penyeleksian siswa baru ini adalah nilai rapor Matematika, nilai rapor bahasa indonesia, nilai rapor bahasa inggris, nilai tes akademik, nilai tes baca Al-Quran, dan nilai tes bahasa arab. Namun terdapat pula syarat khusus yaitu sertifikat akademik dan sertifikat non akademik. Output dari sistem yaitu keluaran berupa hasil lulus yang di beri variabel 1 sedangkan tidak lulus diberi variabel 2. Nilai learning rate 0,045, nilai pengurangan learning rate 0,005, minimal learnig rate 0,02 dan nilai window 0,3 dengan akurasi tertinggi sebesar 93% pada perbandingan 90:10.

Topik Terkait

Sitasi