SISTEM PENCARIAN AYAT AL-QUR’AN BERDASARKAN TERJEMAHAN BAHASA INDONESIA DENGAN PEMODELAN RUANG VEKTOR

Abstrak / Ringkasan

Media pembelajaran agama pada saat ini sebenarnya banyak tersedia dalam bentuk pengajian yang
terorganisir yang mengkaji kandungan ayat-ayat Al-Qur’an. Pada penelitian ini, dibuat sistem
pencarian ayat Al-qur’an berdasarkan terjemahan bahasa Indonesia menggunakan pemodelan
ruang vektor. Hasil pencarian menampilkan rangking dokumen-dokumen subtopik surah, berisi
beberapa ayat dan terjemahan bahasa Indonesia yang relevan berdasarkan perhitungan nilai
kesamaan antara kata dalam koleksi dokumen (korpus) dan masukan teks query oleh pengguna.
Digunakan korpus terjemahan bahasa Indonesia dan korpus image ayat Al-qur’an dengan format
ekstensi *.png sebagai bahan pemrosesan temu kembali ayat. Pemrosesan teks pada tahapan
preposesing mengimplentasikan stemming dengan algoritma Nazief dan Adriani. Pengindeksian
dilakukan dengan metode term frequency-inverse document frequency dengan menghitung
frekuensi kemunculan kata pada tiap dokumen subtopik yang ditentukan sebelumnya sejumlah 800
buah, membentuk suatu vektor multidimensi dimana term yang terdapat pada dokumen dan kata
kunci dilengkapi dengan nilai bobot masing-masing term. Sistem temu kembali informasi ini
diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Php dengan DBMS MySQL. Pengujian
performansi dilakukan menggunakan precision dan recall. Dari hasil pengujian diketahui
keakuratan dan kerelevanan pengembalian dokumen dari sistem yang telah dibangun dengan
persentase rata-rata precision adalah 74% dan recall 100%, yang jumlah koleksi dokumen, query
dan panjang query yang dimasukan pengguna sangat berpengaruh pada hasil pencarian

Topik Terkait

Sitasi