SISTEM TEMU KEMBALI TERJEMAHAN AL-QUR’AN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA ENHANCED CONFIX STRIPPING DAN PEMODELAN RUANG VEKTOR

Abstrak / Ringkasan

Sistem temu kembali informasi adalah ilmu yang diterapkan untuk menemukankembaliinformasi yang sesuai dengan queryyang dimasukkan oleh pengguna.Tujuan penelitian iniadalah mencari terjemahandariAl-Qur’andalam bahasa indonesia.queryyang dimasukkan berupasatu atau beberapakata yang masih bersifat umum.Ekspansiquerydengan daftar kata sinonim dan hiponimdilakukanuntuk memberikan lebih banyak dokumen yang relevan dengan query. Dokumen yang digunakan adalah terjemahan ayatAl-Qur’anyang dipetakan kedalam800 dokumen. Pemrosesan teks pada tahapan stemmingmenggunakanalgoritma Enhanced Confix Stripping.Pembobotan katadilakukan dengan metode term frequency-inverse documentfrequencydengan menghitung frekuensi kemunculan katapada tiap dokumen, setiap katapada dokumen dan querydiberi bobotagar bisa dihitung tingkat kemiripan dokumen berdasarkan querydari pengguna.Perhitungan kemiripan dokumen berdasarkan querypada penelitian ini menggunakan algoritma pemodelan ruang vektor.Pengujian tingkat relevansisistem dilakukan dengan menghitung nilai precisiondanrecall.Berdasarkanpengujian dengan ekspansi query,penelitianini menunjukan kerelevanan tinggi denganpeningkatan nilai precisionsebesar 0,20 jika dibandingkan dengan pengujian tanpa ekspansi query.Pengujian menggunakan ekspansi querymemiliki rata-rata precisionadalah 0,94 danrecalladalah 1.Kata kunci: Enhanced Confix Stripping, Ekspansi query, Precisiondan Recall,Term Frequency-Inverse DocumentFrequency, Vector Space Model

Topik Terkait

Sitasi