IMPULSE NOISE DETECTION DAN REMOVAL PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE MODIFIED MEDIAN FILTER

Abstrak / Ringkasan

Citra digital dapat mengalami penurunan kualitas atau gangguan. Gangguan pada citra digital disebut
dengan derau (noise). Citra berkualitas rendah yang disebabkan noise memerlukan langkah-langkah
perbaikan untuk meningkatkan kualitas citra tanpa mengurangi lebih banyak kualitas detail citra. Salah
satu teknik perbaikan citra yaitu metode filtering citra. Metode yang akan digunakan pada tugas akhir
ini untuk memperbaiki citra yang mengandung noise adalah median filter dan modified median filter.
Metode tersebut akan diterapkan pada citra yang mengandung impulse noise (salt & pappers). Median
filter merupakan salah satu filtering non linier yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok piksel,
kemudian menganti nilai piksel yang diproses dengan nilai mediannya. Sedangkan modified median
filter merupakan pengembangan algoritma deteksi noise berdasarkan pada konsep sederhana yaitu jika
pixel milik daerah yang seragam, kemudian itu adalah dekat warnanya dengan pixel tetangganya, maka
tidak dikoreksi, apabila tidak ada yang dekat dengan pixel tetangganya, maka terdeteksi noise
kemudian nilai pixelnya diganti dengan median dari window yang dievaluasi. Kualitas citra di ukur
dengan dua besaran yaitu MSE (Mean Square Error) dan PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Pada
penelitian ini untuk mask window 3 x 3 dan 5 x 5, nilai PSNR tertinggi terjadi pada median filter. Hal
ini dibuktikan dari ke tiga citra uji dengan mask window 3 x3 dan 5 x 5 dengan berbagai ukuran citra
yang menunjukkan peningkatan nilai PSNR terjadi pada filter median. Maka, dapat disimpulkan
bahwa metode median filter merupakan metode yang paling baik dalam mengurangi noise jenis salt
and peppers yang ada pada citra dibandingkan dengan metode modified median filter.

Topik Terkait

Sitasi