Penerapan Algoritma Speed Up Robust Features (SURF) Dan Features From Accelerated Segment Test (FAST) Untuk Pengenalan Tempat

Abstrak / Ringkasan

Struktur dari tempat yang sering kita jumpai berupa bangunan maupun jalan dengan
seiring waktu berjalan, Hal itu menyebabkan kita terkadang kesulitan mengenal
tempat terebut dengan perubahan yang telah terjadi pada bangunan atau jalan.
Teknologi saat ini berkembang dapat melakukan pencocokan antara sebuah citra
dengan citra lain. Dalam mengenali sebuah citra maka perlu ada proses yang akan
di lakukan dalam pencocokan citra namun pencocokan citra saat ini masih
membandingkan piksel antar dua citra. Untuk membandingkan antara citra maka
warna, resolusi dan bentuk dari piksel citra tersebut berpengaruh pada hasil
pengenalan dalam citra. Untuk menangani masalah tersebut, algoritma yang dapat
digunakan dalam proses kerja program ini adalah algoritma Speed Up Robust
Featurs (SURF) dan Features from Accelerated Segment Test (FAST). FAST
merupakan metode untuk menentukan sudut yang ada pada citra sedangkan
algoritma SURF dapat mendeskripsi fitur yang ada pada sebuah citra sehingga
pencocokan citra tidak lagi mencocokkan antar piksel tetapi berdsarkan pada
deskriptor yang telah di hasilkan serta hasil yang dicocokan akan tertera pada
database, dengan menggunakan algoritma SURF, maka tidak perlu
mengkhawatirkan resolusi, warna, dan bentuk dari citra yang akan dicocokkan.
Pengujian yang dilakukan menghasilkan nilai precision 0,9 yang berarti nilai
keberhasilan pencocokan adalah 9% dan dengan nilai recall mencapai 100% dan
nilai yang sudah mencapi sampai 100% berarti jumlah titik mirip dengan jumlah
titik yang sudah di cocokan

Topik Terkait

Sitasi