Mesin Referensi Akademik

PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA

MUHAMMAD AMIN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Al-Quran merupakan kitab suci umat Islam. Sebagai umat Islam kita diwajibkan untuk membaca dengan baik dan benar, Karena Al-Quran mempunyai hukum-hukum tajwid maka perlu dilakukan pengecekaan terhadap hukum-hukum tajwid tersebut agar umat Islam dapat membaca Al-Quran dengan baik dan benar. Pengenalan suara merupakan salah satu upaya agar sua…

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

Raja, Ahmad · Repository UIN Sumatera Utara

SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel. SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. SMART merupakan linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif.…

KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP USTADZ ABDUL SOMAD DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Rio Arnopalindo, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Istilah ulama sendiri merujuk kepada seseorang yang mumpuni dalam bidang ilmu agama, berakhlak baik, dan menjadi teladan hidup bagi masyarakat. Ulama senantiasa mengisi sendi-sendi kehidupan dengan laku yang positif yang berdampak kebaikan secara luas. Ustadz abdul somad menjadi nama ulama yang ceramahnya paling banyak diikuti menurut hasil survey oleh Alvar…

PENERAPAN ALGORITMA MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR DAN OPTIMASI PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI CITRA DAGING BABI DAN DAGING SAPI

ARIF AFRINAS, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Agama Islam memiliki pedoman hidup yaitu Al-Qur’an dan Hadits, dalam Al-Qur’an Allah SWT memerintahkan umat islam memakan makanan yang halal lagi baik. Dalam syariat islam, binatang atau hewan yang halal dimakan adalah binatang yang disembelih mengikuti hukum syarak. Salah satu makanan yang diharamkan ialah daging babi. Penelitian ini dilakukan agar umat Isl…

PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)

MELDAWATI PUTRI, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

MELDAWATI PUTRI (2021) : PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU) Kelulusan mahasiswa dapat menimbulkan masalah yang begitu serius terhadap kualitas penyelenggaraan proses pembelajaran pada sebuah program studi, salah satu ancaman b…

KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR

HAMDANI ASRIL, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Tugas akhir merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan di perguruan tinggi. Dalam proses pengerjaan tugas akhir, mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing sebagai tempat untuk berkonsultasi. Untuk itu dibutuhkan dosen pembimbing yang tepat dengan bidang keahlian sesuai dengan kategori/ bidang ilmu topik tugas a…

ANALISIS PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA PADA MAN 2 MODEL PEKANBARU

REYSA HASTARIMASUCI · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Proses penjurusan siswa di SMA/MA berperan penting dalam mengarahkan dan menempatkan siswa sesuai dengan kemampuan dan minat yang dimilikinya. Terdapat dua jurusan berdasarkan kurikulum 2013 yaitu MIA dan IPS. Penempatan jurusan siswa dengan tepat dapat membantu siswa untuk meningkatkan prestasi dengan lebih baik. Pada…

PENERAPAN METODE K -NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI KELUHAN PADA IRAISE HELPDESK

HERI SETIAWAN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

IraiseHelpdesk merupakan salah satu layanan media sosial yang digunakan pihak PTIPD UIN Suska Riau sebagai media penyampaian keluhan mahasiswa. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian terhadap algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikan keluhan. Pengujian akurasi metode dalam penelitian ini dilakukan denganperbandingan data …

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

FITRIANI, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR FITRIANI 11451201840 Tanggal Sidang : Januari 2021 Periode Wisuda : November 2021 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ABSTRAK Tugas Akhir adalah suatu karangan ilmiah y…

PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI

YAN MIDIN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Penentuan jurusan di Sekolah Menengah Atas sangatlah penting untuk mengarahkan peserta didik agar fokus pada satu bidang yang di sukai. Namun dalam penempatan jurusan, SMA ini mengalami kesulitan dalam penempatan jurusan yang sesuai dengan peserta didiknya. Ada data siswa yang memiliki nilai rata-rata IPS lebih tinggi di bandingkan dengan rata-rat…

IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

WAHYU ERNU SETIAWAN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Program StudiSistem InformasiUniversitas Islam NegeriSultan Syarif Kasim Riau(UIN SuskaRiau)memiliki 2 konsentrasi Bidang Studi yaitu Manajemen Sistem Informasidan RekayasaSistem Informasi.Ketidaksesuaian antara kompetensimahasiswa dengan konsentrasi matakuliahyang dipilihdapat merugikanmahasiswa.Begitu juga dengan ketidaksesuaian…

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

Raja, Ahmad · Repository UIN Sumatera Utara

SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel. SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. SMART merupakan linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif.…

Variable Selection to Determine Majors of Student using K-Nearest Neighbor and Naïve Bayes Classifier Algorithm (Peer Review)

Zarkasih, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Variable Selection to Determine Majors of Student using K-Nearest Neighbor and Naive Bayes Classifier Algorithm (Hasil Check Similarity)

Mustakim, -; Zarkasih, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU

IRWANDI, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU IRWANDI NIM: 11553100472 Tanggal Sidang: 04 Juni 2021 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Sekolah Menengah Atas (SMA)…

THE DEVELOPMENT OF A VIRTUAL MATHEMATICS TEACHING AID BASED ON COGNITIVE LOAD THEORY

Sugiman, Rosnawati; Endah, Retnowati; Ilham, Rizkianto · Universitas Negeri Yogyakarta

Manual mathematics teaching aids are available in all Mathematics Education Laboratory in Indonesia. These aids are used to assist students in doing abstraction and finding concepts and principals in mathematics. Because they are manual, students need to work directly with the teaching aids. This activity makes sure that the numbers of s…

ANALISIS POLA PESEBARAN COFFEE SHOP DAN DAMPAK SOSIAL EKONOMI BAGI MASYARAKAT / PENGUSAHA DI KECAMATAN BEKASI SELATAN KOTA BEKASI

Pratiwi, Shela Yuning · Universitas Islam 45 / UM Indonesia

ABSTRACT Shela Yuning Pratiwi (NPM. 41182170150026). Analysis of Coffee Shop Distribution Patterns and Socio-Economic Impacts for Communities / Entrepreneurs in South Bekasi District, Bekasi City. Thesis of Geography Education Study Program FKIP Islamic University “45” Bekasi, 2022. This study aims to obtain data, process, analyze and discuss Geographi…