REPOSITORY Umumindonesia2017

PENERAPAN METODE K -NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI KELUHAN PADA IRAISE HELPDESK

HERI SETIAWAN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstrak / Ringkasan

IraiseHelpdesk merupakan salah satu layanan media sosial yang digunakan pihak PTIPD UIN Suska Riau sebagai media penyampaian keluhan mahasiswa. Dalam penelitian ini dilakukan penelitian terhadap algoritma K-Nearest Neighbor dalam mengklasifikan keluhan. Pengujian akurasi metode dalam penelitian ini dilakukan denganperbandingan data latih dan data uji,dan evaluasi pengujian menggunakan confusion matrix. Data keluhan yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 190 data, yang terdiri dari kelas krs, kelas logindan kelas nilai. Dari pengujian yang telah dilakukan, diketahui bahwa Metode K-Nearest Neighbormampu untuk diterapkan dalam mengklasifikan keluhan mahasiswa. Nilai rata-rata akurasi dari seluruh pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu mencapai 74,2%. Akurasi terbaik diperoleh dari hasil pengujian yang menggunakan perbandingan data latih dan data uji 60:40dengan tingkat akurasi sebesar 77,6%.Dengan demikian dari pengujian yang dilakukan diketahui bahwa metode K-Nearest Neighbor dapat diterapkan untuk mengklasifikasi keluhan Mahasiswa.Kata Kunci: Confusion Matrix, K-Nearest Neighbor, Keluhan, Klasifikasi.

PENERAPAN METODE K -NEAREST NEIGHBOR CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI KELUHAN PADA IRAISE HELPDESK

Abstrak / Ringkasan

Topik Terkait

Sitasi

Referensi Serupa

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR

PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI

IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA

KLASIFIKASI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUSKA RIAU BEDASARKAN BIODATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CART

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA

KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP USTADZ ABDUL SOMAD DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan Strategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : STIKES PERINTIS PADANG)

EVALUASI SISTEM INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE WEBUSE

Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR

PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI

IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA

KLASIFIKASI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUSKA RIAU BEDASARKAN BIODATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CART

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA

KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP USTADZ ABDUL SOMAD DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA MEDIA SOSIAL TWITTER

Literatur Terbaru yang Relevan

APLIKASI REKOMENDASI REVIEWER TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBOR

KLASIFIKASI DOKUMEN TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN K-NEAREST NEIGHBOR

PENERAPAN METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR(MKNN)UNTUK KLASIFIKASI PEMILIHAN JURUSAN DI SMA NEGERI 02 BANGKO BAGANSIAPIAPI

IMPLEMENTASI METODE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR SEBAGAI REKOMENDASI KONSENTRASI MATA KULIAH PADA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

PENERAPAN METODE MEL FREQUENCY CEPSTRUM COEFIFICIENT DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PENGECEKAN HUKUM TAJWID IKHFA

KLASIFIKASI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUSKA RIAU BEDASARKAN BIODATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CART