APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU

Abstrak / Ringkasan

APLIKASI KLASIFIKASI PENJURUSAN SISWA BERBASIS
WEB PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12
PEKANBARU
IRWANDI
NIM: 11553100472
Tanggal Sidang: 04 Juni 2021
Periode Wisuda:
Program Studi Sistem Informasi
Fakultas Sains dan Teknologi
Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru
ABSTRAK
Sekolah Menengah Atas (SMA) adalah salah satu bentuk satuan pendidikan formal yang menyelenggarakan
pendidikan umum pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari Sekolah
Menengah Pertama (SMP), Madrasah Tsanawiyah (MTs). Penjurusan dilakukan agar para siswa
bisa menyalurkan bakat dan minat serta keterampilan dijurusan yang ada. Jika siswa masuk pada
jurusan yang tidak sesuai, bisa sangat merugikan siswa dan masa depannya. Penentuan jurusan
akan berdampak terhadap kegiatan akademik selanjutnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut,
tugas akhir ini membuat model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor, Naive
Bayes Classifier dan C4.5. Algoritma dengan akurasi terbaik digunakan pada implementasi aplikasi
berbasis web untuk menentukan jurusan siswa. Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi
adalah nilai rata-rata Matematika, IPA, IPS, dan tes Psikologi. Proses klasifikasi menggunakan data
rekapitulasi siswa tahun 2019 sebanyak 176 data. Hasil dari penelitian ini memperoleh akurasi
dari algoritma NBC sebesar 92,45%, algoritma K-NN sebesar 90,57% dan algoritma C4.5 sebesar
94,34%. Berdasarkan hasil uji Blackbox, fitur-fitur aplikasi berjalan sangat baik.
Kata Kunci: C4.5, K-NN, NBC, penjurusan siswa, SMA

Topik Terkait

Sitasi