Penerapan Metode Smart (Simple Multi Atribute Rating Tehnique) Dan Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Penentuan Jurusan Sekolah Menegah Atas

Abstrak / Ringkasan

SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel. SMART lebih
banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat
keputusan dan caranya menganalisa respon. Pembobotan ini digunakan untuk
menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. SMART merupakan
linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif. Algoritma K-Nearest
Neighbor (K-NN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised.
Perbedaan antara supervised learning dengan unsupervised learning adalah pada
supervised learning bertujuan untuk menemukan pola baru dalam data dengan
menghubungkan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. Berdasarkan
proses pemilihan jurusan dinilai dari bobot evaluasi. Anak yang mendapati nilai
bobot evaluasi < 75 maka berada pada jurusan IPS sedangkan =>75 maka berada
pada jurusan IPA. Berdasarkan hasil, terdapat 2 anak yang masuk kedalam jurusan
IPA dan 8 anak masuk kedalam jurusan IPS. Aplikasi sistem pendukung
keputusan dapat memberikan keputusan hasil pemilihan jurusan berdasarkan nilai
dan bobot evaluasi siswa dari kriteria alternatif. Dengan adanya sistem aplikasi
pemilihan jurusan, maka pihak sekolah dengan sangat cepat dan akurat dapat
menentukan siswa yang berada pada jurusan IPS dan IPA. Berdasarkan pemilihan
jurusan dengan sample 10 siswa, didapatkan 2 siswa berada pada jurusan IPA dan
8 siswa berada pada jurusan IPS.

Topik Terkait

Sitasi