REPOSITORY Umumindonesia2022

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA KASUS GAGAL JANTUNG KONGESTIF

Yenti nov, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstrak / Ringkasan

Jantung atau yang biasa disebut dengan cardiac/cardiovaskular merupakan organ yang sangat penting bagi kelangsungan hidup manusia. Organ yang tugasnya memompa darah ke paru-paru dan seluruh tubuh. Gagal jantung kongestif ditandai dengan penurunan kinerja sistolik yang mengarah pada peningkatan mengisi tekanan dan sesak nafas. Dengan bantuan machine learning, pola kasus gagal jantung kongestif dapat lebih dipahami tanpa melakukan pemograman dengan tingkat yang eksplisit. Tujuan dari penelitian ini adalah meninjau evaluasi dari penggunaan algoritma machine learning dalam membuat sebuah model yang dapat mengklasifikasi terjadi atau tidaknya kasus Gagal jantung kongestif. Pembelajaran dilakukan dengan menggunakan algoritma machine learning naïve bayes dengan skenario pembelajaran 70:30, 80:20, 90:10 pada 444 data kasus gagal jantung kongestif . Hasil eksperimen dievaluasi dengan berbagai metrik statistik (accuracy, precision dan recall) pada masing masing skenario pembelajaran pada 444 data gagal jantung kongestif menunjukkan bahwa model dengan skenario pemberajaran 70:30 berhasil mendapatkan akurasi sebesar 83,45%, precision 85% dan recall sebesar 92,4%. Berdasarkan hasil tersebut membuktikan bahwa algoritma naïve bayes berhasil membuat model yang dapat mengenali kasus gagal jantung kongestif.

Sitasi

RIS BibTeX
Recommendation Engine

Referensi Serupa

REPOSITORY2022

Implemetasi algoritma maive bayes pada kasus gagal jantung kongestif

Yenti nov, -

99% mirip
REPOSITORY2020

Pemanfaatan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine, Polynomial Regression, Dan Bayesian Ridge Regression Untuk Memprediksi Kasus Covid-19 Di Indonesia

Zufria, Ilka; Furqan, Mhd.

99% mirip
REPOSITORY2020

Pemanfaatan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine, Polynomial Regression, Dan Bayesian Ridge Regression Untuk Memprediksi Kasus Covid-19 Di Indonesia

Zufria, Ilka; Furqan, Mhd.

99% mirip
REPOSITORY2016

EFEKTIVITAS METODE PEMBELAJARAN KOOPERATIF BERBASIS KASUS MODEL ROBOT INTELLIGENT DIRECTION DETECTOR DENGAN PENDEKATAN STUDENT CENTERED LEARNING UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM KENDALI FUZZY

Haryanto, Dr. M.Pd; Rustam, Asnawi, Ph.D.

99% mirip
REPOSITORY2015

EFEKTIVITAS METODE PEMBELAJARAN KOOPERATIF BERBASIS KASUS MODEL ROBOT INTELLIGENT DIRECTION DETECTOR DENGAN PENDEKATAN STUDENT CENTERED LEARNING UNTUK PEMBELAJARAN SISTEM KENDALI FUZZY

Haryanto, Dr. M.Pd; Rustam, Asnawi, Ph.D.

99% mirip
REPOSITORY2010

e-LEARNING SEBAGAI MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS WEB PADA MATA PELAJARAN FISIKA ( STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH 2 PEKANBARU )

Rendyan Syah Putra

99% mirip
REPOSITORY2017

PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK DETEKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER (PJK) MENGGUNAKAN ALGORITMA ALGORITMA INISIALISASI BOBOT NGUYEN WIDROW DAN METODE BACKPROPAGATION

RIDHO ARDIANTO

99% mirip
REPOSITORY2026

Student Performance Prediction Using Machine Learning

Hrutuja Umakant Aher

99% mirip
JOURNAL2026

Prediction model of preeclampsia using single nucleotide polymorphism and machine learning methods: A population-based cohort study in Jordan

Shatha Awawdeh; Hasan Rawashdeh; Hanaa Fathi; Arar Al Tawil; Fatima Al-Shannaq; Esraa Henawi; Omar F. Khabour

99% mirip
REPOSITORY2026

Context-Driven Engineering Learning Model (CDELM): A Pedagogical Framework and Companion Resource

Tiwari, Mohit

99% mirip
REPOSITORY2023

Pengaruh Model Pembelajaran Contextual Teaching and Learning Terhadap Motivasi Belajar Siswa Pada Mata Pembelajaran Ekonomi Disekolah Menengah Atas Negeri 6 Pekanbaru

Delfa Novridiana, -

99% mirip
REPOSITORY2023

PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING TERHADAP PEMAHAMAN SISWA PADA MATA PELAJARAN EKONOMI SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 TEBING TINGGI KABUPATEN KEPULAUAN MERANTI

ROBY CHAHYADI SIBUEA, -

99% mirip
Sumber yang Sama

Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Bacaan Lanjutan

Literatur Terbaru yang Relevan