Pemanfaatan Machine Learning Dengan Algoritma Support Vector Machine, Polynomial Regression, Dan Bayesian Ridge Regression Untuk Memprediksi Kasus Covid-19 Di Indonesia

Abstrak / Ringkasan

Pandemi virus corona tahun 2019 yang disebut dengan Covid-19
telah membawa kegelisahan pada dunia termasuk negara Indonesia. Covid19 pertama kali masuk di Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020 dan angka
kasus penyebaran terus melonjak tinggi dalam kurun 7 bulan terakhir
sampai di bulan Oktober 2020. Berdasarkan data yang tersedia di laman
website Kementerian Kesehatan Indonesia pada setiap provinsi di
Indonesia, algoritma mesin pembelajaran dapat mempelajari pola dan
memprediksi perkembangan banyaknya kasus yang dapat menjadi
himbauan bagi warga agar semakin bersikap hati-hati. Data yang digunakan
mulai dari tanggal 1 september sampai dengan 28 oktober 2020 untuk
memprediksi banyak kasus selama 60 hari ke depan. Beberapa algoritma
mesin pembelajaran yang digunakan pada penelitian ini yakni support
vector machine dan polynomial regression. Ketiga algoritma ini memiliki
rumusan dalam mempelajari set data dengan parameter yang berbeda-beda.
Penggunaan algoritma pembelajaran tersebut telah banyak digunakan pada
sejumlah penelitian dalam memprediksi, termasuk banyak kasus covid-19
di berbagai wilayah di dunia. Algoritma Support Vector Machine
memprediksi akan ada 800.000 kasus covid-19 dalam 60 hari mendatang
dengan RMSE = 4913.96. Sedangkan Polynomial Regression memprediksi
sebanyak lebih dari 450.000 kasus covid-19 dengan RMSE = 560.37 dan
Bayesian Ridge Regression memprediksi sebanyak 2.000.000 kasus dengan
RMSE = 44912.27.

Topik Terkait

Sitasi