REPOSITORY PGMIindonesia2022

PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 DALAM MENENTUKAN BAKAT ANAK

SYAIFUL RAHMAN, AGUNG · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstrak / Ringkasan

Abstrak - Banyaknya bakat anak yang tidak diketahui oleh sebagian besar Orang tua di Indonesia dikarenakan sedikitnya ahli anak sebagai tempat untuk konsultasi yang menjadi faktor utama dalam perMasalahan ini. Tujuan dari penelitian ini ialah agar para Orang tua dapat mempermudah dalam menggali potensi dalam diri anak mereka masing-masing, yakni dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Ada beberapa metode dalam jaringan saraf tiruan, learning vector quantization 3 merupakan saah satu dari bagian tersebut. Bakat anak yang diambil merupakan bakat anak yang berdasarkan standar United State of Education America. Anak yang diteliti merupakan murid dari Sekolah Dasar Negeri 011 Titian Resak dengan rentang usia 10-12 tahun. Penelitian ini menunjukkan bahwa learning vector quantization 3 membutuhkan sedikitnya 5 kriteria dengan 30 variabel bakat anak sebagai dasar dari penelitian ini. Berdasarkan hasil yang didapatkan, sistem ini berhasil mengidentifikasi bakat anak dengan rentang pembagian 90% data latih dan 10% data uji dan parameter window (0.1,0.2,0.3), epsilon (0.1,0.2,0.3), alpha (0.1) sebesar 81.82%.
Kata kunci : Bakat Anak, Learning Vector Quantization 3, Jaringan Saraf Tiruan

Sitasi

RIS BibTeX
Recommendation Engine

Referensi Serupa

REPOSITORY2020

PENERAPAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ3) UNTUK KLASIFIKASI KESULITAN BELAJAR

Mustapa Hadi, -

99% mirip
REPOSITORY2011

KOMPARASI HASIL KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELLITUS MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

Agus, Nurkhozin; Mohammad Isa, Irawan; Imam, Mukhlas

99% mirip
REPOSITORY2017

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1 UNTUK MENENTUKAN JURUSAN DI SEKOLAH MENENGAH ATAS

DICKY TANJUNG SAPUTRA

99% mirip
REPOSITORY2019

PREDIKSI KEBANGKRUTAN BANK BERDASARKAN RASIO CAMEL MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Deri Ferdiansyah, 11451101692

99% mirip
REPOSITORY2018

PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENDEKATAN DIAGNOSA JENIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) 3

HADI EKO STYONO

99% mirip
REPOSITORY2018

JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENGKLASIFIKASI GANGGUAN KEJIWAAN MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 3 (LVQ 3)

NURUL AZIMAH

99% mirip
REPOSITORY2018

PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 (LVQ2) UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN PADA JARINGAN

KUKUH ANDRIANTO

99% mirip
REPOSITORY2018

PENGENALAN POLA CITRA PADA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MODEL LEARNING VECTOR QUANTIZATION

AHMAD SIROJUDDIN

99% mirip
REPOSITORY2017

PENERAPAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2 (LVQ2) UNTUK MENGETAHUI LAMA MASA STUDI MAHASISWA

RAHMAT FAJRI

99% mirip
REPOSITORY2021

PENERAPAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) DAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT RETINA MATA

Muhammad Fajar Teguh Putra, -

99% mirip
REPOSITORY2022

IMPLEMENTASI JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI TINGGI GELOMBANG WILAYAH PERAIRAN RIAU

M. Rijal Utomo, -

99% mirip
REPOSITORY2020

PENERAPAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION 2.1 UNTUK PENENTUAN SELEKSI SISWA BARU DI PESANTREN TEKNOLOGI RIAU

YOKI MERKURI, -

99% mirip
Sumber yang Sama

Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Bacaan Lanjutan

Literatur Terbaru yang Relevan