SISTEM PAKAR MEMPREDIKSI MINAT BAKAT PADA REMAJA MENGGUNAKAN METODE TEOREMA BAYES

Abstrak / Ringkasan

Berdasarkan penelitian, di sekolah ditemukan kurang lebih 40% anak berbakat, tetapi tidak mampu berprestasi setara dengan kapasitas dimiliki. mereka tidak mendapatkan penguatandi sekolahnya sehingga dianggap sebagai learning disabled. Minimnyapengetahuan remaja, Keterbatasanya waktu, tempat dan tenagaahli untuk konsultasi menjadi kendala mendapatkan informasi yang lengkaptentang mengetahui dan mengarahkan minat dan bakatnya. Sistem pakar merupakan aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar.Perancangan sistem pakar ini dibangun untukmemberikan hasil konsultasi minat bakat untuk remaja. Penelusuran gejala dari minat bakatnya menggunakan Teori Multiple Intelligenceyang menghasilkan 8 bakat. Sementara itu untuk menentukan nilai dari ketidak pastian evidencedari pakar menggunakan metode perhitungan teorema bayes.Dalam penelitian digunakan metode pengembangan sistem pakar yang terdiri dari Pengumpulan data, Akuisisi Pengetahuan, analisa, perancangan, implementasi, dan Pengujian.Perancangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, dengan database Mysql. Sistem pakar ini menyediakan menu konsultasi dimana user dapat melakukan konsultasi dengan cara menjawab pertanyaan yang ada pada sistem sesuai dengan gejala yang dialaminya kemudian sistem akan memberikan hasil konsultasi dan solusinya.Berdasarkan pengujian akurasiterhadapsistem menggunakan Pengujian Blackbox dan User Acceptance Test,telahdilakukanperhitungan denganmendapatkan persentaselebih dari 90% dan memiliki kerelevanan yangbaik. KataKunci:Minat Bakat, Multiple Intelligence, Remaja, Teorema Bayes.

Topik Terkait

Sitasi