REPOSITORY Umumindonesia2014

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN ATM (AUTOMATIC TELLER MACHINE) BERDASARKAN PENYEBARAN PUSAT PERBELANJAAN DI PEKANBARU MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN PETA INTERAKTIF

Jumadi Awis · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstrak / Ringkasan

Saat ini terdapat banyak ATM yang didirikan dalam meningkatkan pelayanan kepada nasabah.
Namun fungsionalitas dan efektifitas ATM tersebut belum memenuhi kebutuhan nasabah
dikarenakan pengambilan keputusan penentuan lokasi ATM belum menggunakan sistem
pendukung keputusan sehingga banyak kriteria yang terlupakan dalam penentuan lokasi ATM
terbaik. Beberapa kriteria tersebut adalah pusat perbelanjaan, instansi pemerintahan,
sekolah/perguruan tinggi, dan rumah sakit. Metode naïve bayes merupakan pendekatan statistik
yang menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya, pemodelan pada naïve bayes
bertujuan memberikan solusi terbaik pada banyak kriteria yang digunakan. Sementara itu, peta
interaktif digunakan sebagai media untuk menampilkan penyebaran kriteria salah satunya pusat
perbelanjaan. Berdasarkan hal tersebut metode naïve bayes dan peta interaktif diaplikasikan pada
sistem pendukung keputusan untuk memberikan solusi terbaik untuk merekomendasikan lokasi
penempatan ATM. Dengan kriteria yang diberikan dan melalui perhitungan menggunakan metode
naïve bayes, hasil dari aplikasi ini dapat dijadikan sebagai data rekomendasi lokasi penempatan
ATM yang tepat dan merupakan suatu alat bantu dalam mengambil keputusan, bukanlah suatu
keputusan yang mutlak dimana keputusan akhir tetap ditentukan oleh pengguna.
Kata Kunci: ATM, Naïve Bayes, Peta Interaktif, Sistem Pendukung Keputusan

Sitasi

RIS BibTeX
Recommendation Engine

Referensi Serupa

REPOSITORY2021

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN SWASTA (SMKS) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB

BANGKIT KAROMAH, -

99% mirip
REPOSITORY2023

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE ADDITIVE RATIO ASSESSMENT (ARAS)

Rizky Dayanti, -

99% mirip
REPOSITORY2023

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN SISWA BERMASALAH MENGGUNAKAN METODE AHP PADA SMP NEGERI 16 PEKANBARU

ARI FIRNANDO, -

99% mirip
REPOSITORY2022

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT)

ELVIANI, -

99% mirip
REPOSITORY2022

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PENDIDIKAN DANA CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY MENGGUNAKAN METODE FUZZY VIKOR

AFDAL, -

99% mirip
REPOSITORY2021

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN EKSTRAKURIKULER MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP DAN TOPSIS

TITO FERNANDO, -

99% mirip
REPOSITORY2020

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN CALON PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROMETHEE

Tri Haerani, -

99% mirip
REPOSITORY2020

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SMARTER

Tomi Ismeidianto, -

99% mirip
REPOSITORY2019

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA DASHBOARD MODEL

Gustri Mulianti, -

99% mirip
REPOSITORY2017

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)DAN PROMETHEE (Studi Kasus: MTs Pangkalan Kerinci)

MUHAMMAD HUSNI

99% mirip
REPOSITORY2014

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI RENOVASI SEKOLAH MENGGUNAKAN METODE AHP DAN PROMETHEE STUDI KASUS : DINAS PENDIDIKAN KOTA PEKANBARU

Nanda Lismandra

99% mirip
REPOSITORY2014

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA GUBERNUR RIAU MENGGUNAKAN FUZZY DENGAN METODE PROFILE MATCHING

Armadani Syahputra

99% mirip
Sumber yang Sama

Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Bacaan Lanjutan

Literatur Terbaru yang Relevan