TINGKAT KECANDUAN GAME ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA X-MEANS CLUSTERING
DOLI FANCIUS SILALAHI, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Abstrak / Ringkasan
Kecanduan game online didefinisikan sebagai keterlibatan terus menerus dan berlarut-larut yang menghasilkan kecenderungan untuk menarik diri dari kehidupan sosial. Kecanduan game online merasa tidak adanya minat pada hal-hal lain dan agitasi saat tidak bermain game online. Penelitian dilakukan untuk mengelompokkan tingkat kecanduan game online dengan pendekatan konsep clustering. Data yang akan digunakan berupa kuisioner yang disebar pada Mahasiswa jurusan Teknik informatika dan terdiri atas tujuh atribut tetap yaitu kepentingan, toleransi, mood modification, kekambuhan, menarik diri, konfilk dan masalah. Tujuh atribut tersebut terbagi menjadi 21 poin pertanyaan dalam kuisioner. Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi menggunakan davies-bouldin index diperoleh bahwa dengan menggunakan metode X-Means tingkat kecanduan game online pada mahasiswa jurusan teknik informatika dengan jumlah data 300 responden terdiri atas 2 cluster kecanduan game online yaitu tinggi dan rendah.
Topik Terkait
Referensi Serupa
CLUSTERING TINGKAT KESEHATAN BANK BERDASARKAN RASIO CAMEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Muhammad Ikhbal, -
ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Teguh Pangestu Qadar Ramadhan, -
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA KETERKAITAN ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Vesty Audy Maharani, -
Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode SERVQUAL (Studi Kasus: E-Learning UIN Suska Riau)
Wedi Kurniawan, -
Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan Strategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : STIKES PERINTIS PADANG)
Rahmah, Evi
PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)
MELDAWATI PUTRI, -
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) BERBASIS WEB. ( Studi Kasus: Program Studi Teknik Industri UIN Suska Riau )
ANGGI ILHAM HADI SIREGAR, -
PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN LAPORAN KERJA PRAKTEK MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN COSINE SIMILARITY(STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA)
WARTIWI
RANCANG BANGUN APLIKASI PENJADWALAN MATA KULIAH MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Studi Kasus Jurusan Teknik Informatika UIN Suska Riau)
IRFRANS KUSMARNA
STUDI TINGKAT PASSWORD POLICY MAHASISWA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA, PENDIDIKAN BAHASA INGGRIS, DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
Hermawan Adhi, Saputra
PERAN GURU BIMBINGAN DAN KONSELING DALAM MENGATASI KECANDUAN GAME ONLINE PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 12 PEKANBARU
WIKE NURFA, -
HUBUNGAN ANTARA SELF-CONTROL DENGAN KECANDUAN GAME ONLINE PADA SISWA SMPN 17 PEKANBARU
Hafizan Ikhwan, Hafizan
Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau
CLUSTERING TINGKAT KESEHATAN BANK BERDASARKAN RASIO CAMEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Muhammad Ikhbal, - · 2021
ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Teguh Pangestu Qadar Ramadhan, - · 2021
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA KETERKAITAN ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Vesty Audy Maharani, - · 2021
Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode SERVQUAL (Studi Kasus: E-Learning UIN Suska Riau)
Wedi Kurniawan, - · 2022
Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan Strategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : STIKES PERINTIS PADANG)
Rahmah, Evi · 2022
PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)
MELDAWATI PUTRI, - · 2021
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) BERBASIS WEB. ( Studi Kasus: Program Studi Teknik Industri UIN Suska Riau )
ANGGI ILHAM HADI SIREGAR, - · 2019
PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN LAPORAN KERJA PRAKTEK MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN COSINE SIMILARITY(STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA)
WARTIWI · 2018
Literatur Terbaru yang Relevan
CLUSTERING TINGKAT KESEHATAN BANK BERDASARKAN RASIO CAMEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS
Muhammad Ikhbal, - · 2021
ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Teguh Pangestu Qadar Ramadhan, - · 2021
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK ANALISIS POLA KETERKAITAN ATRIBUT DATA MAHASISWA TERHADAP TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
Vesty Audy Maharani, - · 2021
Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode SERVQUAL (Studi Kasus: E-Learning UIN Suska Riau)
Wedi Kurniawan, - · 2022
Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan Strategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : STIKES PERINTIS PADANG)
Rahmah, Evi · 2022
PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)
MELDAWATI PUTRI, - · 2021
APLIKASI SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS ( AHP ) BERBASIS WEB. ( Studi Kasus: Program Studi Teknik Industri UIN Suska Riau )
ANGGI ILHAM HADI SIREGAR, - · 2019
PENENTUAN TINGKAT KEMIRIPAN LAPORAN KERJA PRAKTEK MENGGUNAKAN METODE PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN COSINE SIMILARITY(STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA)
WARTIWI · 2018