PENGGUNAAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA UIN SUSKA RIAU (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi)

Abstrak / Ringkasan

Peramalan merupakan suatu kegiatan yang bertujuan untuk memprediksi kejadian atau kondisi yang
terjadi dimasa yang akan datang. Setiap tahunnya Universitas Islam Negeri SUSKA Riau terus
disibukkan dengan penerimaan calon mahasiswa baru yang setiap tahunnya terus meningkat. Dengan
adanya peningkatan calon mahasiswa baru muncullah permasalahan-permasalahan teknis yang
dihadapi oleh pihak management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, yakni calon mahasiswa yang
meningkat tinggi melebihi kuota penerimaan. Hal ini menjadi salah satu permasalahan bagi pihak
management Universitas Islam Negeri SUSKA Riau, dengan adanya permasalahan ini maka akan
dibuat suatu sistem peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa Universitas Islam Negeri SUSKA
Riau khususnya pada Fakultas Sains dan Teknologi dengan menggunakan metode agglomerative
hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Data masukan untuk melakukan peramalan adalah data
time series dari jumlah pendaftar calon mahasiswa, yang selanjutnya akan diproses dengan
perhitungan menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy. Hasil
dari sistem peramalan yang akan dibangun adalah peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa
untuksatu tahun kedepannya. Metode agglomerative hierarchical clustering dan relasi logika fuzzy
dapat diterapkan untuk peramalan jumlah pendaftar calon mahasiswa, berdasarkan uji coba dari semua
jurusan didapat hasil rata-rata ± 8,95 % sehingga peramalan dinyatakan sangat bagus karena nilai
MAPE yang dihasilkan berada dibawah 20 %.
Kata kunci : Agglomerative hierarchical clustering, Average linkage hierarchical clustering,
Peramalan (forecasting), Data berkala (time series).

Topik Terkait

Sitasi