REPOSITORY Umumindonesia

PENERAPAN METODE BOX-JENKINS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH MAHASISWA UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUSKA RIAU

Ari Pani Desvina, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Abstrak / Ringkasan

Jumlah mahasiswa suatu perguruan tinggi mengalami peningkatan dan penurunan seperti di UIN Suska Riau,
dengan demikian perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah mahasiswa UIN Suska
Riau setiap tahunnya, agar semua kebijakan dan keputusan dalam menyusun perencanaan ke depan dapat
terpenuhi dengan baik sesuai dengan visi, misi, tujuan dan sasaran UIN Suska Riau. Penelitian ini membahas
tentang trend data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau, dan menemukan model terbaik untuk data jumlah
mahasiswa tersebut, serta menentukan hasil estimasi jumlah mahasiswa UIN Suska Riau pada waktu yang
akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau dari Tahun

Akademik 1966/1967 sampai 2012/2013. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode Box-
Jenkins. Dalam membangun model pada metode Box-Jenkins terdiri dari empat langkah dasar, yaitu langkah

identifikasi model, estimasi parameter model, pemeriksaan diagnostik dan prediksi. Hasil analisis pada
penelitian ini mendapatkan model terbaik untuk data jumlah mahasiswa UIN Suska Riau yaitu model
ARIMA(0,2,3), dan model ini dapat digunakan untuk analisis prediksi jumlah mahasiswa untuk 10 tahun
yang akan datang. Hasil prediksi menunjukkan bahwa adanya peningkatan jumlah jumlah mahasiswa UIN
Suska Riau dari Tahun Akademik 2013/2014 sampai 2022/2023 jika dibandingkan dari waktu sebelumnya.
Kata Kunci: ARIMA, Box-Jenkins, jumlah mahasiswa

Sitasi

RIS BibTeX
Recommendation Engine

Referensi Serupa

REPOSITORY2014

PENGGUNAAN METODE AGGLOMERATIVE HIERARCHICAL CLUSTERING DAN RELASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN JUMLAH PENDAFTAR CALON MAHASISWA UIN SUSKA RIAU (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi)

Desi Ferawati

99% mirip
REPOSITORY2023

KLASIFIKASI INDEKS PRESTASI MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUSKA RIAU BEDASARKAN BIODATA MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CART

EVA LISYHANA, -

99% mirip
REPOSITORY2022

Evaluasi Sistem Rekrutmen Calon Mahasiswa Baru Pascasarjana UIN SUSKA Riau dengan Pendekatan Descrepancy Evaluation Model

Agus Surahmad, -

99% mirip
REPOSITORY2017

IMPLEMENTASI JARINGAN S YARAF TIRUAN (JST) BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENENTUAN JURUSAN CALON MAHASISWA (STUDI KASUS: UIN SUSKA RIAU

MUHAMMAD IRVAN

99% mirip
REPOSITORY2014

CHATBOT INFORMASI UIN SUSKA RIAU BAGI CALON MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING

Domi Sepri

99% mirip
REPOSITORY2014

IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOMPOKAN DATA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau)

Umi Khalsum

99% mirip
REPOSITORY2022

PENERAPAN ALGORITMA ECLAT UNTUK ANALISIS POLA KETERKAITAN DATA MAHASISWA TERHADAP LAMA STUDI MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)

FAVIAN AZWADT RIYANTO, -

99% mirip
REPOSITORY2021

PENERAPAN SELEKSI FITUR INFORMATION GAIN RATIO DAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU

Fiqih Rosady, -

99% mirip
REPOSITORY2021

ANALISIS PENGARUH INSTAGRAM TERHADAP PERILAKU BELAJAR MAHASISWA SISTEM INFORMASI UIN SUSKA RIAU DENGAN MENGGUNAKAN METODE THEORY OF REASONED ACTION (TRA)

Nada Zai Monalisa, -

99% mirip
REPOSITORY2020

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI LAMA MASA STUDI MAHASISWA

MITRA SILVI, -

99% mirip
REPOSITORY2022

Analisa Tingkat Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode SERVQUAL (Studi Kasus: E-Learning UIN Suska Riau)

Wedi Kurniawan, -

99% mirip
REPOSITORY2021

PENERAPAN K-OPTIMAL PADA ALGORITMA MODIFIED K–NEAREST NEIGHBOR (MK-NN) UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA (STUDI KASUS : TEKNIK INFORMATIKA UIN SUSKA RIAU)

MELDAWATI PUTRI, -

99% mirip
Sumber yang Sama

Literatur Lain dari UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Bacaan Lanjutan

Literatur Terbaru yang Relevan