Mesin Referensi Akademik

CLUSTERING KEMAMPUAN MEMBACA AL-QUR’AN PADA SISWA SD NEGERI DI KECAMATAN PEKANBARU KOTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS

RIZQI PRATAMA, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

RIZQI PRATAMA (2022) : CLUSTERING KEMAMPUAN MEMBACA AL-QUR’AN PADA SISWA SD NEGERI DI KECAMATAN PEKANBARU KOTA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Kemampuan membaca Al-qur’an merupakan keterampilan dalam mengucapkan atau membaca setiap huruf yang terdapat dalam Al-qur’an dengan benar yang harus dimiliki anak sejak usia dini. Berdasarkan wawancara dengan ketua Lem…

Solution to Traveling Freelance Teacher Problem using the Simple K-Means Clustering

Afrizal Nur, -; Rahmad Kurniawan, -; Mohd Zakree Ahmad Nazri, -; Khairunnas Rajab, -; Petir Papilo, -; Ahmad Mas’ari, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

This article proposes viable solutions to the traveling freelance teacher problem, which is similar to the traveling salesman with the time window problem. Freelance teachers are usually paid higher than fully employed teachers, but they are often offered fewer hours and a less consistent schedule. However, freelancers can work at more than one private schoo…

ANALISIS CLUSTER DAN KLASIFIKASI PADA PENGGUNA BESMART UNY DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN C4.5

Miswaningsih, Neni · Universitas Negeri Yogyakarta

Universitas Negeri Yogyakarta (UNY) merupakan Perguruan Tinggi (PT) yang menerapkan e-learning dengan nama BESMART. Melalui BESMART mahasiswa dapat melakukan berbagai aktivitas sesuai kebutuhan informasi (perilaku) yang tersedia di BESMART. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa perilaku pengguna BESMART UNY bedasarkan riwayat aktivitas log BESMART. Da…

ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA BIMBINGAN TERPADU 8 PEKANBARU

RIANDI SELVI, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

ANALISIS CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA BIMBINGAN TERPADU 8 PEKANBARU RIANDI SELVI NIM: 11353100134 Tanggal Sidang: 01 Juli 2020 Periode Wisuda: Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau Jl. Soebrantas, No. 155, Pekanbaru ABSTRAK Kesadaran masyarakat bahwa pendidika…

Analisis Perilaku Pengguna E-Learning BESMART Melalui Teknik Clustering dengan Algoritma K-Means

Miswaningsih, Neni; Insani, Nur · Universitas Negeri Yogyakarta

Makalah ini membahas tentang analisis perilaku pengguna e-elearning BESMART UNY khususnya oleh mahasiswa dengan teknik clustering menggunakan algoritma K-Means. Tujuan dari penelitian diharapkan dengan menggali data dari riwayat log pengguna BESMART, diperoleh informasi yang menarik dan bermanfaat bagi kemajuan BESMART dan hasil akademik mahasiswa. Hasil yan…

PENGELOMPOKKAN PENYAKIT PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Rahayu Anggraini, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Kesehatan menjadi salah satu faktor terpenting selain pendidikan dan pendapatan. Setiap orang memiliki hak asasi yang sama untuk mendapatkan pelayanan kesehatan yang baik Suatu lembaga instansi pemerintahan yang berfungsi untuk melayani seluruh masyarakat yang membutuhkan pelayanan pengobatan di Indonesia yaitu puskesmas. Puskesmas Ujung Batu yang terletak d…

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENENTUAN KETUNTASAN MAHASISWA DALAM BELAJAR DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19

Novyala Sari, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

COVID-19 menular antarmanusia dengan sangat cepat menyebar ke puluhan negara, termasuk Indonesia. membuat pemerintah Indonesia menerapkan kebijakan pemberlakukan pembelajaran secara daring (online). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa ketuntasan belajar secara daring mahasiwa teknik informatika UIN SUSKA RIAU. Adapun parameter yang digunakan ada…

PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN COSINE SIMILARITY DALAM MENDETEKSI PLAGIARISME PADA SKRIPSI MAHASISWA

Dini Azzahra, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Plagiarisme adalah suatu perbuatan tidak jujur karena mengambil karya orang lain dan mengakuinya sebagai karya pribadi dan merupakan pelanggaran etika dalam pendidikan. Praktik plagiarisme dapat diminimalisir dengan cara mendeteksi plagiat pada dokumen skripsi mahasiswa. Dalam penelitian ini, deteksi plagiarisme menggunakan latar belakang dari 50 dokumen skr…

CLUSTERING TINGKAT KESEHATAN BANK BERDASARKAN RASIO CAMEL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Muhammad Ikhbal, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Kesehatan suatu bank merupakan hal yang sangat penting dalam perekonomian suatu bangsa, dengan bank yang sehat maka laju perkembangan ekonomi akan berjalan dengan semestinya. Sehingga kesehatan bank merupakan suatu aspek yang dipantau dan diawasi secara berkala. Untuk mempermudah proses pengawasan maka diperlukan suatu cara atau metode untuk mengelompokkan b…

IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOMPOKAN DATA PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (Studi Kasus : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Suska Riau)

Umi Khalsum · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Universitas memberikan kesempatan beasiswa dan menyeleksi sesuai dengan jenis beasiswa yang diadakan. Jenis beasiswa yang ditawarkan oleh UIN Suska Riau terdiri dari beasiswa supersemar, DIPA (miskin), beasiswa pendidikan/berprestasi dan beasiswa penelitian. Kuota untuk penerimaan beasiswa DIPA secara keseluruhan untuk Fakultas Sains dan Teknologi sebanya…

Solution to Traveling Freelance Teacher Problem using the Simple K-Means Clustering. (Peer Reviewer)

Khairunnas Rajab, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Solution_to_Traveling_Freelanc e_Teacher_Problem_using_the_ Simple_K-Means_Clustering (Hasil Similarity)

Khairunnas Rajab, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

CLUSTERING KEMAMPUAN MEMBACA AL-QUR’AN PADA SISWA SD NEGERI KECAMATAN PEKANBARU KOTA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS

HAYATUL HUSNAH YASWIR, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

HAYATUL HUSNAH YASWIR (2021): CLUSTERING KEMAMPUAN MEMBACA AL-QUR’AN PADA SISWA SD NEGERI KECAMATAN PEKANBARU KOTA DENGAN METODE FUZZY C-MEANS Membaca dan mempelajari al-qur’an merupakan suatu amal ibadah. Melalui hadits Rasulullah SAW. dinyatakan bahwa dengan membaca al-Qur’an maka akan mendapatkan pahala yang berlipat. Berdasarkan hasil wawancara ya…

PENERAPAN AUTOMATIC QUERY EXPANSION (AQE)DAN SEARCH RESULT CLUSTERING (SRClus) PADA SISTEM TEMU KEMBALI TERJEMAHAN AL-QUR’AN

FAZRUR RAHMAN · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Sistem temu kembali terjemahan Al-Qur’anpada penelitian terdahulu terdapat kekurangan berupa hasil dari query masukan pengguna dengan maksud tertentu tidak sesuai dengan harapan pengguna dan dokumen hasil pencarian yang sebenarnya relevan terhadap queryyang frekuensi kata querynya kecil akan berada pada rankingbawah. Sebaliknya suatu dokumen ya…

DIMENSIONAL DATA UNSUPERVISED LEARNING USING AN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS IN DETERMINING ATTRIBUTES IN THE CLASSIFICATION ALGORITHM

SHINTA AYUNDA PUTRI, SHINTA · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Penanganan sistematis diperlukan dalam meningkatkan mutu perguruan tinggi, salah satunya yaitu perlu ditingkatkannya kompetensi lulusan setiap tahunnya. Dalam meningkatkan kelulusan mahasiswa, maka perlu dilakukannya klasifikasi kelulusan mahasiswa untuk mengetahui apakah mahasiswa tersebut dikatakan Tepat Waktu (TW) atau Kemungkinan Tepat Waktu (KTW) dengan…

Perbandingan Algoritma C4.5 dengan C4.5+Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Angkatan Kerja

Devy Safira, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Dalam suatu dataset yang besar, data mining merupakan sebuah proses penyelesaian yang menghasilkan beberapa pola baru menjadi pengetahuan yang berguna. Algoritma yang sering dipakai dalam machine learning salah satunya adalah C4.5. Algoritma ini terkenal sangat kuat dalam melakukan klasifikasi, namun masih memiliki beberapa kelemahan seperti sering terjadiny…

PERBANDINGAN TEKNIK PEMBAGIAN DATA PADA ALGORITMA PNN UNTUK KELAYAKAN CALON PENERIMA DANA PROGRAM INDONESIA PINTAR

Siti Syahidatul Helma, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Salah satu fungsi prediktif pada Data Mining adalah klasifikasi yang bertujuan untuk membangun model pada sebuah objek dalam data yang sesuai dengan karakteristik data. Hal yang tidak bisa dipisahkan dari klasifikasi adalah teknik pembagian data untuk menentukan data latih dan data uji. Salah satu penelitian pada teknik klasifikasi Data Mining yang pernah di…

SELEKSI FITUR CHI-SQUARE PADA ALGORITMA UNSUPERVISED LEARNING UNTUK PENGUKURAN INDIKATOR KINERJA UTAMA DI PROVINSI RIAU

Umairah Rizkya Gurning, - · UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Proses pengurusan berkas kependudukan yang masih memakan waktu menyebabkan instansi kependudukan perlu menemukan pola kepuasan masyarakat sebagai peningkatan pelayanan Indeks Kepuasan Masyarakat yang telah diatur oleh Men. PAN memiliki 14 unsur pelayanan yang harus diperhatikan, dengan banyaknya unsur tersebut menyebabkan sulitnya menemukan sebuah pola data …

Machine learning-based detection of underreported occupational injuries and diseases for sustainable occupational health surveillance in Indonesia

Mochammad Andika Putra; Khoirul Muslim; Hardianto Iridiastadi; Dwita Astari Pujiartati; Wyke Kusmasari; Tarimantan S Saragih; An Nisa Pramasanti; Fergie S Mahaganti; Fadly Eka Pradana; Rendra H Hutabarat; Denny Siregar · DOAJ Open Access Articles

Occupational injury and disease surveillance plays an important role in supporting prevention-oriented occupational safety and health (OSH) governance. However, under-reporting of occupational injuries and diseases remains a persistent challenge, particularly in emerging economies where surveillance systems are often fragmented and administratively oriented.…

A hybrid machine learning framework for optimized MSME classification and knowledge discovery in smart village systems

Eneng Tita Tosida; Ajiz Abdul Majid; Irma Anggraeni; Jumadil Saputra; Muhamad Deni Johansyah · DOAJ Open Access Articles

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are a vital component of local economic growth, making significant contributions to advancing Smart Village and Smart Economy programs. The classification and distribution processes to support MSMEs across numerous locations continue to be manual, subjective, and inefficient. This study employs a hybrid data minin…